Šiandien pamatysime, kaip sudaryti sąrašą Python. Mes naudosime matplotlib biblioteka . Tai populiari Python biblioteka, skirta duomenų vizualizavimui.
Naudodami tai, galime lengvai sudaryti sąrašą keliomis kodo eilutėmis. Taigi, nieko nelaukdami, pradėkime.
Norėdami sudaryti sąrašą, apsvarstykite šį kodą.
import matplotlib.pyplot as plt
import random
data = [random.randint(0, 20) for i in range(0, 10)] #create a list of 10 random numbers
plt.plot(data, color='magenta', marker='o',mfc='pink' ) #plot the data
plt.xticks(range(0,len(data)+1, 1)) #set the tick frequency on x-axis
plt.ylabel('data') #set the label for y axis
plt.xlabel('index') #set the label for x-axis
plt.title("Plotting a list") #set the title of the graph
plt.show() #display the graph
Supraskime šį kodą žingsnis po žingsnio.
Pirma, mes importuojame pyplot modulis matplotlib biblioteka. Importuojame kaip plt , kuri yra tik dažniausiai naudojama santrumpa.
Tada sudarome 10 atsitiktinių skaičių nuo 0 iki 20 sąrašą.
Dabar, kai turime duomenis, pavaizduojame juos naudodami plt.plot() metodas. Kadangi turime vienmačius duomenis, sąrašo elementai laikomi y reikšmėmis. Pagal numatytuosius nustatymus [0, 1, 2, 3, …, 9] sąrašas laikomas x reikšmėmis.
Todėl galime sakyti, kad indeksai yra x ašyje, o sąrašo elementus – y ašyje. Taip pat pateikiame papildomų argumentų siužetui stilizuoti.
Mes nustatome jo spalvą į rausvai raudoną. Naudojame apskritimo formos žymeklį, kad paryškintume duomenų tašką ir užpildytume jį rausva spalva.
Po to mes naudojame tam tikrus metodus, kad pagerintume grafiko skaitomumą. Prie grafiko pridedame pavadinimą naudodami plt.title() metodas.
Taip pat nustatome x ir y ašių etiketes. Be to, žingsnio dydį x ašyje keičiame į 1 naudodami plt.xticks() metodas.
Galiausiai grafiką rodome naudodami plt.show() metodas.
Aukščiau pateikto kodo išvestis parodyta žemiau.
Sąrašo sudarymas Python
